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FACTを使った体幹評価から脳卒中症例の歩行自立を予測できる？
脳卒中症例で問題となることが多いのが体幹機能の低下です．
体幹評価のほうほうもさまざまですが体幹機能の評価方法の1つとしたFACTが挙げられます．
しかしながらFACTを使った体幹評価から脳卒中症例の歩行自立を予測できるのでしょうか？
今回はFACTを使った体幹評価から脳卒中症例の歩行自立を予測できるのかどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する論文
J-STAGE home/Physical Therapy Research/Advance online publication/Article overview
Predictive Sub-items and Cutoff Scores of the Functional Assessment for Control of Trunk (FACT) for Gait Independence in Patients with Acute Stroke
Hiroto MASHIKO , Daiki KATO, Aki KANEKO, Hwa YOUNG, Rika IKEZAWA
今回ご紹介する論文は2026年に掲載予定の論文です．
研究の目的
Objectives: In this study, we aimed to identify the predictive subitems and cutoff values of the Functional Assessment for Control of the Trunk (FACT) for independent gait in patients with acute stroke.
この研究では急性期脳卒中症例における自立歩行について，体幹制御機能評価（FACT）の予測因子となるサブ項目およびカットオフ値を特定することを目的としております．
研究の方法
Methods: This retrospective observational study included 110 stroke patients. The FACT was assessed early after mobilization. Logistic regression analysis was conducted with independent gait at discharge as the dependent variable and 11 independent variables, including FACT subitems 3–10 and potential confounding factors. Receiver-operating characteristic (ROC) analysis was used to determine cutoff values for the total FACT score in predicting independent gait.
この後ろ向き観察研究には110例の脳卒中患者が対象となっております．
FACTは移動開始後早期に評価しております．
ロジスティック回帰分析は，退院時の自立歩行を従属変数とし，FACTのサブ項目3～10および潜在的な交絡因子を含む11の独立変数を用いて実施しております．
自立歩行を予測するFACT総得点のカットオフ値を決定するために，ROC分析を用いております．
研究の結果
Results: For level-ground gait, FACT items 4 and 5 (odds ratios: 4.71 and 2.89, respectively) were significant predictors. For uneven-ground gait, FACT item 8 (odds ratio: 1.87) was significant. The cutoff values were 11 points (sensitivity: 84.0%; specificity: 93.3%; area under the curve [AUC]: 0.95) for level-ground gait and 15 points (sensitivity: 77.8%; specificity: 95.0%; AUC: 0.89) for uneven-ground gait.
平地歩行については，FACT項目4および5（オッズ比：それぞれ4.71および2.89）が有意な予測因子でありました．
不整地歩行については，FACT項目8（オッズ比：1.87）が有意でありました．
カットオフ値は平地歩行では11点（感度：84.0％；特異度：93.3％；曲線下面積［AUC］：0.95），不整地歩行では15点（感度：77.8％；特異度：95.0％；AUC：0.89）でありました．
研究の結論
Conclusions: Early FACT scores predicted independent gait. For level-ground gait, coordinated movement of the lower limbs and trunk during forward and lateral weight shifts and extensive lateral weight-shifting ability (items 4 and 5) were key. For uneven-ground gait, the rotational ability of the bilateral lower trunk during extensive lateral weight shifts (item 8) was crucial. The present findings suggest that these predictors and cutoff values can assist in guiding the prioritization of trunk assessment and devising tailored intervention plans aimed at functional gait acquisition during the early physical therapy phase following stroke onset.
発症直後のFACTスコアは，自立歩行の予測因子でありました．
平地歩行においては，前方および側方への体重移動時の下肢と体幹の協調運動，ならびに広範囲な側方体重移動能力（項目4および5）が鍵となりました．
不整地歩行においては，広範囲な側方体重移動時の両側下位体幹の回転能力（項目8）が極めて重要でありました．
この研究の結果は，これらの予測因子およびカットオフ値が，脳卒中発症後の早期理学療法段階において，体幹評価の優先順位付けや，機能的な歩行獲得を目的とした個別化された介入計画の策定に役立つことを示唆するものです．
今回はFACTを使った体幹評価から脳卒中症例の歩行自立を予測できるのかどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきました．
今回の結果から考えるとFACTを使った体幹機能評価から脳卒中症例の歩行自立を予測することが可能ですね．
カットオフ値も示されておりますので非常に役立ちそうな研究です．
