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大腿骨近位部骨折例のFIM回復パターン
大腿骨近位部骨折例ではADLの改善が重要となります.
しかしながら大腿骨近位部骨折例のADL回復には様々なパターンがあります.
今回は大腿骨近位部骨折例のFIM回復パターンを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきます.
今回ご紹介する論文
Geriatrics (Basel). 2025 Dec 15;10(6):167. doi: 10.3390/geriatrics10060167.
Recovery Trajectories of Motor Function After Hip Fracture Surgery in Older Patients: A Multicenter Growth Mixture Modeling Study in Acute Care Hospitals
Keisuke Nakamura 1, Yasushi Kurobe 2, Keita Sue 3, Shuhei Yamamoto 4, Kimito Momose 1
Affiliations Expand
PMID: 41440737 PMCID: PMC12732734 DOI: 10.3390/geriatrics10060167
今回ご紹介する論文は2025年に掲載された論文です.
研究の背景と目的
Background/Objective: Hip fractures in older adults are a major public health concern due to their high rates of morbidity, mortality, and long-term disability. Although surgical and postoperative care have improved, recovery outcomes remain highly variable. Identifying early functional recovery patterns could support individualized rehabilitation and discharge planning. This study aimed to identify distinct early recovery trajectories of motor function within 30 days after hip fracture surgery using growth mixture modeling (GMM) and to examine patient- and hospital-level factors associated with these patterns.
高齢者の大腿骨近位部骨折は罹患率・死亡率・長期障害率の高さから重大な公衆衛生上の問題となります.
手術および術後ケアは改善されたものの,回復結果は依然として大きくばらついております.
早期の機能回復パターンを特定することは個別化されたリハビリテーションと退院計画の策定に寄与する可能性があります.
この研究では混合モデル(GMM)を用いて大腿骨近位部骨折手術後30日以内の運動機能における明確な早期回復軌跡を特定し,これらのパターンに関連する患者レベルおよび病院レベルの要因を検討することを目的としております.
研究の方法
Methods: A retrospective cohort study was conducted using data from the Nagano Hip Fracture Database, including 2423 patients aged ≥65 years across 17 acute care hospitals in Japan (2019-2024). Functional recovery was measured using the motor subscale of the Functional Independence Measure (FIM-motor) at 0, 7, and 28 days post-admission. Latent trajectory model was used to identify distinct recovery patterns. Multinomial logistic regression analyzed predictors of class membership.
長野大腿骨近位部骨折データベースのデータを用いて後ろ向きコホート研究を実施しております.
対象は日本の17の急性期病院における65歳以上の2423例(2019-2024年)となっております.
機能回復は入院後0日・7日・28日時点の機能的自立度評価尺度(FIM)運動サブスケールで測定しております.
潜在軌跡モデルを用いて異なる回復パターンを特定し,多項ロジスティック回帰分析でクラス所属の予測因子を解析しております.
研究の結果
Results: Three recovery trajectories were identified: high/rapid improvement (26.7%), intermediate (32.6%), and poor/flat recovery (40.7%). Older age, cognitive impairment, and lower baseline mobility were strongly associated with membership in the poor-recovery class. Early trajectory classes significantly predicted discharge outcomes, including FIM-motor scores and discharge destination. Sensitivity analysis confirmed the robustness of findings, with minimal impact from hospital-level clustering.
以下の3つの回復軌跡が同定されました.
高齢,認知機能障害,ベースライン時の運動機能低下は,不良回復群への分類と強く関連しておりました.
早期の経過分類はFIM運動機能スコアや退院先を含む退院時転帰の有意な予測要因でありました.
感度分析により病院レベルのクラスタリングの影響は最小限であり結果の頑健性が確認されました.
研究の結論
Conclusions: Distinct early recovery trajectories exist after hip fracture surgery and are strongly influenced by baseline cognitive and functional status. Early identification of recovery patterns can enhance personalized rehabilitation and inform discharge planning, offering valuable insights for clinical practice.
大腿骨近位部骨折手術後には明確な早期回復経過が存在し,ベースラインの認知機能および機能状態に強く影響されることが明らかとなりました.
回復パターンの早期識別は個別化されたリハビリテーションの強化や退院計画立案に資し,臨床実践に有益な知見を提供する可能性があります.
今回は大腿骨近位部骨折例のFIM回復パターンを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきました.
どういった回復をたどるのかを事前に予測した上で理学療法を勧めるのが有益であると考えられます.


