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大殿筋の断面積が大腿骨近位部骨折例の死亡率を予測？
大腿骨近位部骨折例において大殿筋は歩行獲得を果たす上で重要な筋の1つです．
しかしながら大殿筋の断面積から大腿骨近位部骨折例の死亡率を予測することは可能なのでしょうか？
今回は大殿筋の断面積が大腿骨近位部骨折例の死亡率を予測することが可能かどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する論文
BMC Geriatr. 2026 Feb 9. doi: 10.1186/s12877-026-07116-3. Online ahead of print.
Gluteus maximus cross-sectional area/density in 1-year mortality prediction for oldest-old hip fracture patients
Mingyuan Song # 1 2 3 4 5, Tian Xie # 1 2 3 4 5, Renwang Sheng 1 2 3 4 5, Mumin Cao 1 2 3 4 5, Yucheng Gao 1 2 3 4 5, Chuwei Tian 1 2 3 4 5, Jinyu Wang 6 5, Yingjuan Li 2 7 5, Wei Gao 8 9 10, Yunfeng Rui 11 12 13 14 15
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PMID: 41664034 DOI: 10.1186/s12877-026-07116-3
今回ご紹介する論文は2026年に掲載された論文です．
研究の背景
Background: Sarcopenia is a prevalent issue among older patients with hip fracture and is a risk factor for poor clinical outcomes. Computed tomography (CT)-derived muscle density and areawere reported to predict the prognosis of fracture patients. This study aimed to assess the efficacy of these CT-based muscle parameters in predicting 1-year mortality in the oldest-old patients with hip fracture (≥ 80 years).
サルコペニアは高齢の大腿骨近位部骨折例に広く見られる問題であり，臨床転帰不良の危険因子であります．
コンピュータ断層撮影（CT）に基づく筋密度と筋面積は骨折例の予後を予測すると報告されております．
この研究では80歳以上の超高齢大腿骨近位部骨折例における1年死亡率予測におけるこれらのCTベース筋パラメータの有効性を評価することを目的としております．
研究の方法
Methods: A retrospective study was conducted on 324 hip fracture patients aged ≥ 80 years from 2018 to 2022. The cross-sectional area (CSA) and Hounsfield units (HU) of periarticular hip muscles were measured from CT images. The primary outcome was 1-year mortality. A multivariate logistic regression model was constructed, and its performance was assessed using ROC analysis, calibration curves, and Hosmer-Lemeshow testing. A nomogram was developed for model visualization and early clinical application.
2018年から2022年までに80歳以上の大腿骨近位部骨折例324例を対象とした後ろ向き研究を実施しております．
CT画像から股関節周囲筋の断面積（CSA）とハウンズフィールド単位（HU）を測定しております．
主要評価項目は1年死亡率としております．
多変量ロジスティック回帰モデルを構築し，ROC解析，キャリブレーション曲線，Hosmer-Lemeshow検定を用いてその性能を評価しております．
モデルの可視化と早期臨床応用を目的としてノモグラムを開発しております．
研究の結果
Results: The 1-year mortality rate in this cohort was 13.0% (42/324). Survivors and non-survivors significantly differed in age, red blood cells (RBC), platelets, albumin, urea, and gluteal muscle parameters (all P < 0.05). Multivariate analysis identified four mortality predictors: older age (P = 0.048), lower albumin (P = 0.025), reduced gluteal density (P = 0.031), and smaller muscle area (P = 0.045). Gluteus maximus density and area independently predicted 1-year mortality (P < 0.05) in oldest-old hip fracture patients. Our predictive model incorporating age, muscle density, albumin, and muscle area showed a moderate predictive value (AUC = 0.741).
このコホートにおける1年死亡率は13.0％（42/324）でありました．
生存群と非生存群では，年齢，赤血球数（RBC），血小板数，アルブミン，BUN，および臀筋パラメータに有意差が認められました（全てP＜0.05）．
多変量解析により死亡率の予測因子として以下の4項目が同定されました．
高齢（P = 0.048）
低アルブミン（P = 0.025）
大殿筋密度低下（P = 0.031）
筋面積縮小（P = 0.045）
大殿筋密度と面積は，最高齢層の大腿骨近位部骨折例における1年死亡率を独立して予測しました（P < 0.05）．
年齢，筋密度，アルブミン，筋面積を組み込んだ予測モデルは中等度の予測値を示しました（AUC = 0.741）．
研究の結論
Conclusion: This CT-based method offers a practical alternative to traditional sarcopenia assessments, facilitating early risk identification in this hip fracture population.
このCTベースの手法は，従来のサルコペニア評価に代わる実用的な選択肢となり，大腿骨近位部骨折例における早期リスク特定を促進するものであります．
今回は大殿筋の断面積が大腿骨近位部骨折例の死亡率を予測することが可能かどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきました．
今回の結果から考えると大殿筋の断面積は大腿骨近位部骨折例の死亡率を予測するうえで有益な可能性がありますね．
