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ロボットアシストによるTHAは自覚的脚長差の軽減に有効か？
近年，増加しているのがロボットアシストによるTHAです．
これまでにもロボットアシストTHAの有効性が報告されております．
THA後に問題となることが多いのが脚長差の問題です．
ロボットアシストによるTHAは自覚的脚長差の軽減に有効なのでしょうか？
今回はロボットアシストによるTHAは自覚的脚長差の軽減に有効なのかどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する論文
J Arthroplasty. 2025 Feb 25:S0883-5403(25)00184-6. doi: 10.1016/j.arth.2025.02.056. Online ahead of print.
Can robot-assisted total hip arthroplasty improve the incidence of self-reported leg length discrepancy? A Multicenter, Propensity Score Matching Comparative Study
Jiewen Zhang 1, Hua Tian 2, Zhanjun Shi 3, Kunzheng Wang 1, Pei Yang 4, Run Tian 5
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PMID: 40015382 DOI: 10.1016/j.arth.2025.02.056
今回ご紹介する論文は2025年に掲載された論文です．
研究の目的
Background: Patients often report leg-length discrepancy (LLD) after total hip arthroplasty (THA). The factors behind self-reported LLD (sLLD) are unclear. Robot-assisted THA (RA-THA) offers improved precision, but its effect on sLLD has not been well studied. This study aimed to assess RA-THA’s benefits in reducing sLLD and identify impacting factors.
人工股関節全置換術（THA）後，患者はしばしば脚長差（LLD）を訴えます．
自己申告による脚長差（sLLD）の要因は不明であります．
ロボットアシストTHA（RA-THA）は精度を向上させますが，自覚的脚長差に対する効果は十分に研究されておりません．
この研究ではロボットアシストによるTHAによる自覚的脚長差の軽減効果を評価し，影響を与える因子を特定することを目的としております．
研究の方法
Materials and methods: Patients who underwent RA-THA or conventional THA (CON-THA) at three Chinese hospitals were reviewed. Propensity score matching (PSM) was used to match the RA-THA and CON-THA groups by preoperative data. Initially, 215 patients were enrolled; nine were excluded. The RA-THA group had 102 patients, and the CON-THA group had 104. After PSM, 74 patients remained in each group. Postoperative outcomes, including imaging data, clinical scores, and sLLD, were compared. Patients were categorized by whether the measured LLD (mLLD) post-surgery was less than 10mm. Disparities in data and surgical methods were compared. Univariate and multivariate logistic regression analyses identified sLLD predictors.
中国の3つの病院でロボットアシストによるTHAまたは従来型THA（CON-THA） を受けた患者を対象としております．
ロボットアシストによるTHA群と従来型THA群を術前データで一致させるために，傾向スコアマッチング（PSM）を用いております．
215例を対象とし，9例が除外対象となっております．
ロボットアシストによるTHA群は102例，従来型THA群は104例でありました．
傾向スコアマッチング後，各群に残った症例は74例でありました．
画像データ，臨床スコア，自覚的脚長差を含む術後転帰を比較しております．
対象者を術後に測定された脚長差（mLLD）が10mm未満であったかどうかで2群に分類し，調査データと手術方法を比較しております．
単変量および多変量ロジスティック回帰分析により，自覚的脚長差の予測因子を同定しております．
研究の結果
Results: The RA-THA group showed better postoperative mLLD, cup anteversion, inclination, and offset discrepancy, but no significant differences in sLLD at three years. The RA-THA percentage was higher in the mild LLD group (59.4%) and lower in the severe LLD group (32.7%). Patients who had mild LLD had a lower proportion of sLLD at three years. Logistic regression identified preoperative mLLD, preoperative Harris Hip Score (HHS), postoperative mLLD, and postoperative HHS as significant predictors of sLLD.
ロボットアシストによるTHA群では，術後の構造的脚長差，カップの前方開角，外方開角，オフセ ットが良好でありましたが，3年後の自覚的脚長差に有意差はみられませんでした．
ロボットアシストによるTHA比率は軽度脚長差群で高く（59.4％），重度脚長差群で低い結果でありました（32.7％）．
軽度脚長差症例では，3年後の自覚的脚長差の割合が低い結果でありました．
ロジスティック回帰では術前の構造的脚長差，術前のHarris Hip Score（HHS），構造的脚長差，術後のHHSが自覚的脚長差の有意な予測因子として同定されました．
研究の結論
Conclusion: The RA-THA may not significantly reduce sLLD. Key predictors of sLLD included preoperative mLLD, preoperative HHS, postoperative mLLD, and postoperative HHS, highlighting the need for thorough preoperative assessment and patient education for better outcomes and satisfaction.
ロボットアシストによるTHAは自覚的脚長差を有意に減少させない可能性があります．
自覚的脚長差の主な予測因子は術前構造的脚長差，術前HHS，術後構造的脚長差，術後HHSであり，より良好なアウトカムと満足度を得るためには術前の徹底した評価と患者教育の必要性が強調されました．
今回はロボットアシストによるTHAは自覚的脚長差の軽減に有効なのかどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきました．
今回の結果から考えるとロボットアシストによるTHAによって自覚的脚長差が軽減するということはなさそうですね．
