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AIの使用がICUにおける筋力低下予防に有効？
近年，リハビリテーション分野でも診療にAIを用いた報告が増えております．
しかしながらAIの使用がICUにおける筋力低下予防に有効なのでしょうか？
今回はAIの使用がICUにおける筋力低下予防に有効なのかどうかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する論文
Indian J Crit Care Med. 2025 Oct;29(10):851-860. doi: 10.5005/jp-journals-10071-25070. Epub 2025 Oct 18.
Application of Artificial Intelligence in Physical Rehabilitation of Patients Admitted to the Intensive Care Unit: A Scoping Review
Harold A Payán-Salcedo 1, Aura M Castro Aguilera 2, María F Salinas Batioja 2, Laura M Castillo Diaz 2
Affiliations Expand
PMID: 41210531 PMCID: PMC12592949 DOI: 10.5005/jp-journals-10071-25070
今回ご紹介する論文は2025年に掲載された論文です．
研究の背景と目的
Background and aims: Artificial intelligence (AI) has proven to be a highly useful tool in the clinical setting, especially in the Intensive Care Unit (ICU). The use of various AI-mediated instruments to guide medical treatments and even support surgical procedures has been previously described, but there is still no aggregated evidence on its usefulness in assisting the physical rehabilitation process of critically ill patients, understanding that this is extremely important to prevent the development of muscle weakness in the ICU. This review, therefore, aimed to describe the usefulness of AI in supporting the physical rehabilitation of patients admitted to the ICU.
人工知能（AI）は臨床現場，特に集中治療室（ICU）において極めて有用なツールであることが実証されております．
医療処置の指針や外科手術の支援に至るまで，様々なAI仲介ツールの使用例は既に報告されておりますが，重篤な患者の身体リハビリテーション過程を支援する有用性に関する集約的エビデンスは依然として存在しません．
これはICUにおける筋力低下の発症予防に極めて重要であることを踏まえたものであります．
そのためこのレビューでは，ICU入院患者の身体リハビリテーション支援におけるAIの有用性を明らかにすることを目的としております．
研究の方法
Materials and methods: This scoping review was conducted following the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology, originally developed by Arksey and O’Malley. A structured search strategy based on a Population, Concept, and Context (PCC) framework was used to search PubMed, Web of Science, Scopus, and the Virtual Health Library (VHL) databases.
このスコーピングレビューはArkseyとO’Malleyが開発したJoanna Briggs Institute（JBI）方法論に従って実施しております．
対象集団（Population），概念（Concept），背景（Context）に基づく構造化検索戦略を用い，PubMed，Web of Science，Scopus，Virtual Health Library（VHL）データベースを検索しております．
研究の結果
Results: The initial search yielded 116 articles. After removing duplicates and applying exclusion criteria during title and abstract screening, eight studies were included in the final analysis. Identified tools included noninvasive mobility sensors, robotic assistance systems, machine learning algorithms, and software to support musculoskeletal ultrasound assessment.
初期検索で116件の論文が抽出されました．
重複を除去し，タイトル・抄録スクリーニング時に除外基準を適用した結果，最終分析対象として8件の研究が選定されました．
特定されたツールには，非侵襲的移動センサー，ロボット支援システム，機械学習アルゴリズム，筋骨格超音波評価支援ソフトウェアが含まれました．
研究の結論
Conclusion: Artificial intelligence is emerging as a key tool for ICU rehabilitation, offering objective data, enhancing patient monitoring, and streamlining assessment processes.
人工知能は客観的データの提供，患者モニタリングの強化，評価プロセスの効率化を通じて，ICUリハビリテーションにおける重要なツールとして台頭しつつあることが明らかとなりました．
非常に興味深い結果ですね．
今後もリハビリテーション分野でAIが活用される機会が増えることを期待したいですね．
