目次
骨折リスクを評価するには筋量と筋力のどちらがよい？
理学療法士・作業療法士にとっても骨折リスクを把握することは重要です．
骨折リスクを評価する際に筋機能を評価することは多いと思いますが筋機能を評価する際には筋量と筋力のどちらを重要視すべきでしょうか？
今回は骨折リスクを評価するには筋量と筋力のどちらがよいのかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する論文
J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2024 Apr;15(2):477-500. doi: 10.1002/jcsm.13418. Epub 2024 Jan 29.
Muscle parameters in fragility fracture risk prediction in older adults: A scoping review
Colin Vendrami 1 2, Enisa Shevroja 1, Elena Gonzalez Rodriguez 1, Guillaume Gatineau 1, Jolanda Elmers 3, Jean-Yves Reginster 4, Nicholas C Harvey 5, Olivier Lamy 1 2, Didier Hans 1
Affiliations Expand
PMID: 38284511 PMCID: PMC10995267 DOI: 10.1002/jcsm.13418
今回ご紹介する論文は2024年に掲載された論文です．
研究の目的
Half of osteoporotic fractures occur in patients with normal/osteopenic bone density or at intermediate or low estimated risk. Muscle measures have been shown to contribute to fracture risk independently of bone mineral density. The objectives were to review the measurements of muscle health (muscle mass/quantity/quality, strength and function) and their association with incident fragility fractures and to summarize their use in clinical practice.
骨粗鬆症性骨折の半数は骨密度が正常または低値の症例，あるいは推定リスクが中程度または低値の症例で起こります．
筋に関するさまざまな測定値は骨密度とは無関係に骨折リスクと関連することが示されております．
この研究では筋の健康状態の測定（筋量，筋力，機能）と脆弱性骨折の発生との関連をレビューし，臨床での使用を要約することを目的としております．
研究の方法
This scoping review follows the PRISMA-ScR guidelines for reporting. Our search strategy covered the three overreaching concepts of ‘fragility fractures’, ‘muscle health assessment’ and ‘risk’. We retrieved 14 745 references from Medline Ovid SP, EMBASE, Web of Science Core Collection and Google Scholar. We included original and prospective studies on community-dwelling adults aged over 50 years that analysed an association between at least one muscle parameter and incident fragility fractures. We systematically extracted 17 items from each study, including methodology, general characteristics and results. Data were summarized in tables and graphically presented in adjusted forest plots. Sixty-seven articles fulfilled the inclusion criteria. In total, we studied 60 muscle parameters or indexes and 322 fracture risk ratios over 2.8 million person-years (MPY).
このスコーピングレビューはPRISMA-ScRガイドラインに従って報告されております．
検索については「脆弱性骨折」，「筋の評価」，「リスク」という3つの包括的な概念を対象としております．
Medline Ovid SP，EMBASE，Web of Science Core Collection，Google Scholarから14 745件の文献を検索しております．
50歳以上の地域在住成人を対象とし，少なくとも1つの筋パラメータと脆弱性骨折の発生との関連を分析した原著および前向き研究を対象としております．
各研究から方法論，一般的特徴，結果を含む17項目を系統的に抽出しております．
データは表にまとめられ，調整森林プロットでグラフ化しております．
67の論文が取込基準を満たしました．
合計で280万人年（MPY）にわたって60の筋パラメータまたは筋指標と322の骨折リスク比を調査しております．
研究の結果
The median (interquartile range) sample size was 1642 (921-5756), age 69.2 (63.5-73.6) years, follow-up 10.0 (4.4-12.0) years and number of incident fragility fractures 166 (88-277). A lower muscle mass was positively/not/negatively associated with incident fragility fracture in 28 (2.0), 64 (2.5) and 10 (0.2 MPY) analyses. A lower muscle strength was positively/not/negatively associated with fractures in 53 (1.3), 57 (1.7 MPY) and 0 analyses. A lower muscle function was positively/not/negatively associated in 63 (1.9), 45 (1.0 MPY) and 0 analyses. An in-depth analysis shows how each single muscle parameter was associated with each fragility fractures subtype.
サンプルサイズの中央値（四分位範囲）は1642（921-5756），年齢69.2（63.5-73.6）歳，追跡期間10.0（4.4-12.0）年，脆弱性骨折の発生数166（88-277）でありました．
筋量の低下は28（2.0），64（2.5），10（0.2MPY）の解析において脆弱性骨折の発生と正／非／負の関連を示しました．
筋力の低下は、53（1.3），57（1.7MPY）および0件の解析において骨折と正/非/負の関連を示しました．
筋機能の低下は63(1.9) ，45(1.0MPY)および 0の解析で，陽性/陰性ではなく関連を認めました．
詳細な分析により各単一の筋パラメータが各脆弱性骨折のサブタイプとどのように関連していたかが示されました．
研究の結論
This review summarizes markers of muscle health and their association with fragility fractures. Measures of muscle strength and function appeared to perform better for fracture risk prediction. Of these, hand grip strength and gait speed are likely to be the most practical measures for inclusion in clinical practice, as in the evaluation of sarcopenia or in further fracture risk assessment scores. Measures of muscle mass did not appear to predict fragility fractures and might benefit from further research, on D3-creatine dilution test, lean mass indexes and artificial intelligence methods.
このレビューは筋の健康状態のマーカーと脆弱性骨折との関連を要約したものであります．
筋力と筋機能の指標は骨折リスク予測に適しているようでありました．
このうち握力と歩行速度はサルコペニアの評価や骨折リスク評価スコアなど，臨床の場で最も実用的な指標であると思われます．
筋量の測定は脆弱性骨折の予測には役立たなかったようでありD3-クレアチン希釈試験，除脂肪体重指数，人工筋肉量などのさらなる研究が有益であると考えられます．
今回は骨折リスクを評価するには筋量と筋力のどちらがよいのかを考えるうえで参考になる論文をご紹介させていただきました．
今回の結果から考えると筋量よりも筋力や筋機能を重要視すべきといった結果ですね．
筋量・筋力・筋機能の関連性をしっかりと考えながら骨折リスクの予測に使用する必要がありますね．
