椎体骨折例の歩行自立に関するClinical Prediction Rule

脊椎圧迫骨折
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目次

椎体骨折例の歩行自立に関するClinical Prediction Rule

最近はClinical Prediction Ruleに関する報告が増えておりますね.

Clinical Prediction Ruleは臨床で自身の担当症例の予後を予測するうえでも非常に有用です.

椎体骨折例って歩行獲得に難渋するケースを経験することが多いです.

しかしながらどういった症例が歩行が自立して,どういった症例が歩行が自立しないかを予測するのって難しいですよね?

今回は椎体骨折例の歩行自立に関するClinical Prediction Ruleをご紹介させていただきます.

白い脊髄印刷マニュアルと茶色と黒のクリップボード

 

 

 

 

 

 

 

今回ご紹介する論文

Observational Study Physiother Res Int. 2024 Oct;29(4):e2117. doi: 10.1002/pri.2117.

Development and validation of a clinical prediction rule for walking independence in hospitalized older adults with a vertebral compression fracture

Yoichi Kaizu 1, Shuntaro Tamura 2, Taiki Iwamura 3, Shota Saito 4, Sota Kobayashi 5 6, Ren Takeda 7, Hiroki Iwamoto 1, Kazuhiro Miyata 8

Affiliations Expand

PMID: 39101274 DOI: 10.1002/pri.2117

今回ご紹介する論文は2024年に掲載された論文です.

 

 

 

 

 

 

 

研究の目的

Objective: No reports on factors or Clinical prediction rules (CPRs) associated with walking independence among patients with vertebral compression fractures (VCFs) are available. Evidence regarding epidemiological walking independence rates is also sparse. Here, we sought to (i) obtain epidemiological data on the probability of inpatients with VCFs achieving walking independence, and (ii) develop and validate a CPR to determine walking independence in hospitalized patients with VCFs.

椎体圧迫骨折(VCF)症例の歩行自立に関連する因子やClinical prediction rules(CPR)に関する報告はありません.

また疫学的な歩行自立の割合に関するエビデンスも多くありません.

この研究では

 

①入院中の椎体圧迫骨折症例が歩行自立を達成する割合に関する疫学的データを得ること

②入院中の椎体圧迫骨折症例の歩行自立を判定するCPRを開発し,検証すること

 

を目的としております.

 

 

 

 

 

 

 

研究の対象と方法

Patients and methods: We conducted a retrospective cross-sectional observational study of patients aged ≥60 years who were hospitalized for VCF at four hospitals in Japan in 2019-2022. The outcome was walking independence at discharge. We performed a binomial logistic regression analysis to assess predictors of walking independence. Five independent variables were entered: age, American Society of Anesthesiologists physical status, cognitive function, Berg Balance Scale (BBS), and 10-m walking test. Among the independent variables that were significant, we converted the continuous variables to binary data by calculating cut-off values and then created the CPR. The area under the curve (AUC) was calculated as the measure of the CPR’s diagnostic accuracy, and internal validation was conducted by bootstrapping.

2019~2022年に日本の4病院で脊椎椎体骨折のため入院した60歳以上の症例を対象として,後方視的横断観察研究を行っております.

アウトカムは退院時の歩行自立としております.

歩行自立の予測因子を評価するために二項ロジスティック回帰分析を行っております.

年齢,米国麻酔科学会身体状態,認知機能,Berg Balance Scale(BBS),10m歩行テストの5つの独立変数を入力しております.

有意であった独立変数のうち,連続変数をカットオフ値を算出することで2値データに変換し,CPRを作成しております.

CPRの診断精度の指標として曲線下面積(AUC)を算出し,ブートストラップによる内部検証を行っております.

 

 

 

 

 

 

 

研究の結果

Results: Of the 240 patients, 188 (78.3%) achieved walking independence. Cognitive function and the BBS score (with a cut-off of 45 points) were identified as significant predictors. We created a CPR using these two items (0-2 points). The CPR’s AUC was 0.92 (0.874-0.967), and internal validation by bootstrapping yielded a mean AUC of 0.919 with a slope of 0.965.

240例のうち,188例(78.3%)が歩行自立を達成しました.

認知機能とBBSスコア(カットオフ45点)が有意な予測因子として同定されました.

この2項目(0~2点)を用いてCPRを作成しました.

CPRのAUCは0.92(0.874-0.967)であり,ブートストラップによる内部検証の結果,平均AUCは0.919,傾きは0.965でありました.

 

 

 

 

 

 

 

研究の結論

Conclusion: The walking independence rate of patients with a VCF during hospitalization was 78.3%, with cognitive function and BBS being predictors. The developed CPR performed well enough to retrospectively predict walking independence in VCF patients. The BBS cut-off value and the CPR may serve as useful indicators for clinicians to predict VCF patients’ walking independence.

入院中の脊椎椎体骨折症例の歩行自立率は78.3%であり,認知機能とBBSが予測因子でありました.

開発したClinical Prediction Rule は,脊椎椎体骨折症例の歩行自立を後方視的に予測するのに十分な性能を示しました.

BBSのカットオフ値とCPRは,臨床医が脊椎椎体骨折症例の歩行自立を予測するための有用な指標となる可能性があります.

 

今回は椎体骨折例の歩行自立に関するClinical Prediction Ruleをご紹介させていただきます.

今回の結果から考えると脊椎椎体骨折症例の歩行自立を予測するためには認知機能とBBSの評価が必要ということになりますね.

BBSは評価項目が多く,煩雑ではありますがこういった結果を見ると評価を行う価値があるかもしれません.

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