目次
インソール型センサーが易転倒性のスクリーニングに有用
高齢者の転倒に関する報告もさまざまな視点から検討されております．
最近は一般的なパフォーマンステストでは高齢者の易転倒性を検出することが難しいとされております．
今回はインソール型センサーが易転倒性のスクリーニングに有用である可能性を示唆する研究論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する研究
Gait & Posture
Available online 28 October 2023
Detecting differences in limb load asymmetry during walking between older adult fallers and non-fallers using in-shoe sensors
Author links open overlay panelTatsuya Nakanowatari
今回ご紹介する研究は2023年に掲載された研究です．
研究の目的
Previous studies have reported that clinical walk tests could not detect differences between fallers and non-fallers in older adults. With advancements in wearable technology, it may be possible to assess differences in loading parameters in clinical settings using portable data collection methods. Research question: The purpose of this study was to determine if wearable sensors (loadsol®) are reliable for assessing asymmetry of contact time, peak force, loading rate (LR), and impulse in older adults and determine if the insole can detect differences in these parameters between fallers and non-fallers during walking.
これまでの研究で高齢者の臨床歩行テストでは転倒者と非転倒者の差を検出できなかったことが報告されております．
ウェアラブル技術の進歩により携帯可能なデータ収集方法を用いて，臨床場面における負荷パラメータの違いを評価できる可能性があります．
この研究では高齢者における接地時間，ピーク力，荷重率（LR），インパルスの非対称性を評価するためにウェアラブルセンサー（loadsol®）の信頼性，インソールが歩行中の転倒者と非転倒者の間でこれらのパラメーターの違いを検出できるかどうかを明らかにすることを目的としております．
研究の方法
Fifty-five older adults (74.1 ± 6.1 years) walked at their maximum speed on a flat floor. Force data were collected from insoles (100 Hz) during a 10-m walk test. To assess reliability, an intraclass correlation coefficient [ICC(2,k)] was generated for each asymmetry variable. To determine differences between fallers and non-fallers, analysis of covariance (ANCOVA; covariate: body mass index) was completed for each variable.
55例の高齢者（74.1±6.1歳）が平坦な床を最大速度で歩行しております．
10m歩行テスト中にインソールから力データを収集しております（100Hz）．
信頼性を評価するため，各非対称変数について級内相関係数[ICC(2,k)]を算出しております．
転倒者と非転倒者の間の差異を明らかにするため共分散分析（ANCOVA；共変量：肥満度）を用いて分析を行っております．
研究の結果
The ICC of peak force asymmetry (PFA) was 0.942, but other ICCs were less than 0.75. The ANCOVA results indicate that the loadsol® can detect differences in PFA between fallers and non-fallers. The PFA was significantly greater in fallers than in non-fallers.
ピークフォース非対称性（PFA）のICCは0.942でありましたが，その他のICCは0.75未満でありました．
ANCOVAの結果はloadsol®が転倒者と非転倒者のPFAの違いを検出できることを示しておりました．
ピークフォース非対称性は転倒者において非転倒者より有意に大きい結果でありました．
研究の意義
The ability to collect force data while walking using loadsol® has the potential to broaden the research questions investigated, explore clinical applications, and increase generalizability.
loadsol®を使用して歩行中の力学的データを収集することは，調査する研究課題を広げ臨床応用を模索し一般化可能性を高める可能性があります．
今回はインソール型センサーが易転倒性のスクリーニングに有用である可能性を示唆する研究論文をご紹介させていただきました．
このデバイスはインソール型で簡易に使用できるというのも魅力ですよね．
床反力計の無い環境で力学的データを収集できるのは良いですね．
こういったウェアラブルデバイスを使用した研究報告が今後まだまだ増えそうですね．
