30万人を対象とした研究から明らかとなった骨折部位による死亡率

大腿骨近位部骨折
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目次

30万人を対象とした研究から明らかとなった骨折部位による死亡率

たかが骨折ですがされど骨折です.

骨折が将来的な死亡率を増加させるといったデータが多く報告されてきておりますが,骨折部位によって違いというのはあるのでしょうか?

今回は30万人を対象とした研究から明らかとなった骨折部位によって死亡率を比較した研究をご紹介させていただきます.

人体X線結果チャート

 

 

 

 

 

 

今回ご紹介する論文

JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2235856. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.35856.

Association of Multimorbidity and Excess Mortality After Fractures Among Danish Adults

Thach Tran 1 2 3, Dana Bliuc 1 2, Thao Ho-Le 4, Bo Abrahamsen 5 6, Joop P van den Bergh 7 8, Weiwen Chen 1, John A Eisman 1 2 9, Piet Geusens 10 11, Louise Hansen 12, Peter Vestergaard 13 14 15, Tuan V Nguyen 3 9, Robert D Blank 1, Jacqueline R Center 1 2 9

Affiliations expand

PMID: 36215068 PMCID: PMC9552889 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.35856

今回ご紹介する論文は2022年に掲載された論文です.

 

 

 

 

 

 

 

研究の意義

Importance: Limited knowledge about interactions among health disorders impedes optimal patient care. Because comorbidities are common among patients 50 years and older with fractures, these fractures provide a useful setting for studying interactions among disorders.

健康障害間の相互作用に関する限られた知識は,患者の最適なケアを妨げております.

50歳以上の骨折例では併存疾患が多いため,骨折は疾患間の相互作用を研究する上で有用な情報となります.

 

 

 

 

 

 

 

研究の目的

Objective: To define multimorbidity clusters at the time of fracture and quantify the interaction between multimorbidity and fracture in association with postfracture excess mortality.

この研究では骨折時の多疾病クラスターを定義し,骨折後の死亡率に関連する多疾病と骨折と相互作用を定量化することを目的としております.

 

 

 

 

 

 

 

 

研究デザイン・セッティング・対象

Design, setting, and participants: This nationwide cohort study included 307 870 adults in Denmark born on or before January 1, 1951, who had an incident low-trauma fracture between January 1, 2001, and December 31, 2014, and were followed up through December 31, 2016. Data were analyzed from February 1 to March 31, 2022.

この全国規模のコホート研究では,1951年1月1日以前に生まれたデンマークの成人307 870人で,2001年1月1日から2014年12月31日までに外傷性骨折(高エネルギー外傷を除く)を発症し,2016年12月31日まで追跡調査された者を対象としております.

2022年2月1日から3月31日までのデータを解析対象としております.

 

 

 

 

 

 

 

主要アウトカム

Main outcomes and measures: Fracture and 32 predefined chronic diseases recorded within 5 years before the index fracture were identified from the Danish National Hospital Discharge Register. Death was ascertained from the Danish Register on Causes of Death. Latent class analysis was conducted to identify multimorbidity clusters. Relative survival analysis was used to quantify excess mortality associated with the combination of multimorbidity and fractures at specific sites.

骨折および骨折前5年以内に記録された32の定義された慢性疾患をDanish National Hospital Discharge Registerから確認しております.

死亡はDanish Register on Causes of Death(デンマーク死因登録)より確認しております.

潜在クラス分析を実施し,多疾病クラスターを同定しております.

相対生存率分析を用いて,特定の部位における多疾病と骨折の組み合わせに関連する過剰死亡率を定量化しております.

 

 

 

 

 

 

 

研究の結果

Results: Among the 307 870 participants identified with incident fractures, 95 372 were men (31.0%; mean [SD] age at fracture, 72.3 [11.2] years) and 212 498 were women (69.0%; mean [SD] age at fracture, 74.9 [11.2] years). During a median of 6.5 (IQR, 3.0-11.0) years of follow-up, 41 017 men (43.0%) and 81 727 women (38.5%) died. Almost half of patients with fractures (42.9%) had at least 2 comorbidities. Comorbidities at fracture were categorized as low-multimorbidity (60.5% in men and 66.5% in women), cardiovascular (23.7% in men and 23.5% in women), diabetic (5.6% in men and 5.0% in women), malignant (5.1% in men and 5.0% in women), and mixed hepatic and/or inflammatory (5.1% in men only) clusters. These clusters distinguished individuals with advanced, complex, or late-stage disease from those with earlier-stage disease. Multimorbidity and proximal or lower leg fractures were associated with increased mortality risk, with the highest excess mortality found in patients with hip fracture in the malignant cluster (1-year excess mortality: 40.8% [95% CI: 38.1%-43.6%]). The combination of multimorbidity and fracture compounded the association with mortality, conferring much greater risk than either alone.

骨折が確認された307 870例のうち,95 372例が男性(31.0%;骨折時の平均[SD]年齢、72.3[11.2]歳),212 498例が女性(69.0%;骨折時の平均[SD]年齢、74.9[11.2]歳)でありました.

中央値6.5年(IQR、3.0-11.0)の追跡期間中に,男性41017例(43.0%)および女性8127例(38.5%)の死亡が確認されました.

骨折例のほぼ半数(42.9%)が少なくとも2つの併存疾患を有しておりました.

骨折時の併存疾患は,低体重(男性60.5%、女性66.5%),心血管(男性23.7%、女性23.5%),糖尿病(男性5.6%、女性5.0%),悪性(男性5.1%、女性5.0%),肝・炎症混合(男性のみ5.1%)に分類されるクラスターがあることが判明しました.

これらのクラスターは進行性,複雑性,慢性疾患を持つ人と急性疾患を持つ例を区別しておりました.

多疾病および近位または下肢の骨折は死亡リスクの増加と関連しており,悪性クラスターでは股関節骨折を有する患者で最も高い超過死亡率が認められました(1年超過死亡率:40.8%[95%CI:38.1%-43.6%]).

多疾病と骨折の組み合わせは死亡率との関連をさらに悪化させ,どちらか一方のみよりもはるかに大きなリスクを与えておりました.

 

 

 

 

 

 

 

研究の結論

Conclusions and relevance: Concomitant illnesses were common and clustered into distinct multimorbidity clusters that were associated with excess postfracture mortality. The compound contribution of multimorbidity to postfracture excess mortality highlights the need for more comprehensive approaches in these high-risk patients. The analytical approach applied to fracture could also be used to examine other sentinel health events.

合併症は一般的で骨折後の過剰死亡率と関連する明確な多重罹患クラスターに分類されました.

骨折後の超過死亡率に対する多疾病の複合的な寄与は,これらの高リスク例に対するより包括的なアプローチの必要性を浮き彫りにするものであります.

骨折に適用した分析手法は,他のセンチネル・ヘルス・イベントの検討にも用いることができるかもしれません.

 

今回は30万人を対象とした研究から明らかとなった骨折部位によって死亡率を比較した研究をご紹介させていただきます.

やはり体幹に近い部位の骨折は死亡率の上昇と関連するということですね.

さらに骨折例では多数の合併症を持っていることがほとんどであるということが分かります.

骨折が将来的な死亡につながる可能性があるといった認識を持って予防事業に取り組む必要がありますね.

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