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大腿骨近位部骨折例の歩行自立を予測するための有効なツール紹介
大腿骨近位部骨折例では術後の歩行自立予測が必要な場合が多いです．
理学療法士・作業療法士であれば看護師や家族からどこまで歩行が可能になるかを問われる場面は多いと思います．
今回は大腿骨近位部骨折例の歩行自立を予測するための有効なツールとなり得る論文をご紹介させていただきます．
今回ご紹介する論文
Development of a Clinical Prediction Rule to Determine Walking Independence in Older Adults With Hip Fractures
Taiki Iwamura • Hiroki Iwamoto • Shota Saito • Yoichi Kaizu • Shuntaro Tamura • Ren Takeda • Sota Kobayashi • Kazuhiro Miyata
Published: October 24, 2024
DOI: 10.7759/cureus.7232
今回ご紹介する論文は2024年に掲載された論文です．
研究の目的
Introduction and aim: Accurate determination of walking independence in older adults after hip fracture surgery is crucial for selecting appropriate walking strategies and providing fall prevention guidance. We developed and validated a clinical prediction rule (CPR) to determine level-surface walking independence and community walking independence in older adults with hip fractures.
大腿骨近位部骨折術後の高齢者の歩行自立度を正確に判定することは，適切な歩行戦略を選択し，転倒予防指導を行う上で極めて重要であります．
この研究では大腿骨近位部骨折高齢者の平地歩行自立度と地域歩行自立度を判定するための臨床予測ルール（CPR）を開発し，検証することを目的としております．
研究の方法
Methods: In a multicenter, cross-sectional study, we investigated 289 older inpatients with hip fractures. A backward stepwise logistic regression analysis was performed to develop a CPR for determining level-surface walking independence and community walking independence. The independent variables incorporated the patients’ walking and balance evaluations at discharge, including the Berg Balance Scale (BBS), the Timed Up and Go (TUG) test, and maximum walking speed (MWS), as well as age and cognitive function evaluations. We used a bootstrap internal validation for the CPR’s internal validation.
多施設横断研究において，大腿骨近位部骨折の高齢入院症例289例を調査しております．
ステップワイズ・ロジスティック回帰分析を行い，平地歩行自立度と地域歩行自立度を決定するためのCPRを作成しております．
独立変数には年齢および認知機能評価だけでなく，Berg Balance Scale（BBS），Timed Up and Go（TUG）テスト，最大歩行速度（MWS）など，退院時の症例の歩行およびバランス評価を組み込んでおります．
CPRの内部検証にはブートストラップ内部検証を用いております．
研究の結果
Results: At their hospital discharge, 171 patients had achieved level-surface walking independence, and 51 had achieved community walking independence. As the level of walking independence decreased, patients tended to be older, with lower BBS scores and slower TUG times and walking speeds. As diagnostic factors, the level-surface walking model included age, BBS, and cognitive decline; the community walking model included BBS, TUG, and MWS. The diagnostic accuracy, represented by the area under the curve (confidence interval), was 0.88 (0.84-0.92) for the level-surface walking model and 0.81 (0.74-0.87) for the community walking model. Internal validation confirmed that the models’ discrimination accuracy was good, and no model overfitting was observed.
退院時，171例が平地歩行自立を達成し，51例が地域歩行自立を達成しておりました．
歩行自立度が低下するにつれて対象者が高齢で，BBS得点が低く，TUG時間と歩行速度が遅い傾向がみられました．
診断因子として，平地歩行歩行モデルには年齢，BBS，認知機能低下が含まれ，屋外歩行モデルにはBBS，TUG，MWSが含まれました．
曲線下面積（信頼区間）で表される診断精度は，平地歩行モデルが0.88（0.84-0.92），屋外歩行モデルが0.81（0.74-0.87）でありました．
内部検証によりモデルの識別精度が良好であることが確認され，モデルのオーバーフィッティングは観察されませんでした．
研究の結論
Conclusions: We developed a moderately accurate CPR to determine walking independence in hip fracture patients. CPR can be a useful indicator for determining an individual’s walking independence at present, but external validations with other samples are necessary.
大腿骨近位部骨折症例の歩行自立度を判定するための中程度の精度のCPRを開発しました．
CPRは現時点では個人の歩行自立度を判定するための有用な指標となり得ますが，他のサンプルを用いた外部検証が必要であります．
今回は大腿骨近位部骨折例の歩行自立を予測するための有効なツールとなり得る論文をご紹介させていただきました．
このツールは歩行自立を予測するために有用ですね．
BBSは評価に時間がかかりますが，こういった結果を見ると評価を行う意味がありそうですね．
